Детектирование
града и вмятинЗдесь вы можете загрузить фотографию и проверить качество работы детектора града и вмятин, реализованного при помощи нейронных сетей.
95 % точности
детекции
5изображений
в секунду
Как это работает?
1. На смартфон или фотоаппарат вы делаете фотографию поврежденного кузовного элемента, чтобы этот эелемент занимал 100% площади фото и попадал в кадр полностью.
2. Открываете демонстрационный сайт https://grad.mysupp.ru с телефона или с компьютера.
3. В верхней части сайт выбираете файл и указываете верхний процент точности, выше которой детекция объектов не требуется, например, 5% (если указать слишком много, то все мелкие дефекты будут распознаваться как повреждения; в демонстрационной версии отключены детекторы типов кузовных элементов и определение этого значения автоматически).
4. Загружаете фотографию (форматы: PNG/JPG) к нам на сервер, нажав кнопку "Загрузить" в форме в верхней части страницы.
5. На сервере запускается исполнение нейронной сети для поиска повреждений и вмятин, результатом работы которой является набор полигонов с вмятинами относительно загруженного изображения.
6. По объектам детекции выполняется анализ площади и объемов повреждений, которые вместе с обработанным изображением выводятся вам через некоторое время непосредственно под формой. Результатом вы получаете размеченное автоматически изображение с выделенными вмятинами и посчитанной площадью повреждений.
Для чего это нужно?
- Для оценки объемов повреждений кузовных элементов по фото, что значительно сокращает временные затраты на подобную оценку, выполняемую вручную.
- Автоматизация процессов оценки при помощи внедрения нейронных сетей может значительно сократить нагрузку на персонал, например, в страховом бизнесе.
- Вместе с сокращением нагрузки, подобные решения дают еще и большую точность оценки, а также минимизируют затраты на дополнительное оборудование, так как в процессе может использоваться обычные телефоны с камерой.
Для чего это компании
- Компания может автоматизировать те процессы, в которых до сих пор используется ручной труд, а способов проверки не существовало ранее. Загрузив фото кузовных элементов с повреждениями можно в один клик получить количество этих повреждений и их объем в см.
- При интеграции решения в существующую систему учета, детекция объемов повреждений кузовных элементов автомобилей, позволяет автоматизировать процесс оценки или применять технологию для контроля действий качества работы оператора.
- Решение распространяется в виде API, что позволяет провести интеграцию с любой системой учета, а политика ценообразования и затраты будует зависеть от планового числа запросов (обработанных фотографий), точность детекци повреждений на которых не была ниже 90%.
- Для ознакомления можете посмотреть некоторые примеры детектирования повреждений от града на наших фото или загрузите свою картинку для анализа.
С этим уже согласились:
